قبل سنوات جمعتُ دليلًا إلكترونيًا بعنوان «دليل الباحث في العصر الرقمي»، ضمّ أكثر من خمسمئة شريحة عن التقنيات التي تعين الباحث في كل خطوة من خطوات البحث العلمي. ومنذ ذلك الوقت تغيّر المشهد كثيرًا: توقفت أدوات، وتغيّرت أسماء أخرى، ودخل الذكاء الاصطناعي إلى كل مرحلة تقريبًا.
لذلك قررت أن أعيد تقديم هذا الدليل في صورة جديدة: سلسلة «الباحث الذكي»، تدوينات قصيرة ومحدّثة، كل تدوينة منها تتناول مرحلة من رحلة البحث، وتجيب عن سؤال عملي: ما الأدوات التي أحتاجها هنا؟ وكيف أستخدمها بذكاء؟
لمن هذه السلسلة؟
- لطالب الدراسات العليا الذي يبدأ رسالته ولا يعرف من أين يبدأ.
- للباحث وعضو هيئة التدريس الذي يريد أن يختصر وقته ويحدّث أدواته.
- لكل مهتم بالبحث العلمي يريد أن يعمل بأدوات موثوقة وقانونية.
خريطة السلسلة
رتّبتُ تدوينات السلسلة على مراحل البحث العلمي العشر التي يمرّ بها كل باحث، من تحديد المشكلة حتى النشر. في كل مرحلة ستجد ما يحتاجه الباحث فيها، والتدوينة التي تعرض أدواتها الرقمية وأدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة لها:
| # | مرحلة البحث العلمي | ماذا يحتاج الباحث؟ | تدوينات السلسلة |
|---|---|---|---|
| 1 | تحديد المشكلة واختيار الموضوع | استكشاف ما كُتب في المجال وتحديد الفجوة البحثية | الجزء 2: محركات البحث الأكاديمي اليوم Google Scholar وSemantic Scholar وBASE ومحركات الذكاء الاصطناعي |
| 2 | مراجعة الأدبيات والدراسات السابقة | الوصول إلى المصادر الموثوقة وقراءتها بعمق | الجزء 3: قواعد البيانات والمكتبات الرقمية للباحث العربي المكتبة الرقمية السعودية والمنهل وERIC وProQuest وScopus وشمعة الجزء 4: الوصول القانوني للنص الكامل Unpaywall والوصول المفتوح ومستودعات الجامعات والرسائل العلمية الجزء 5: مراجعة الأدبيات بالذكاء الاصطناعي خرائط الاستشهادات (Research Rabbit وLitmaps وConnected Papers)، وElicit وScite وSciSpace، واستراتيجية القراءة المتدرجة |
| 3 | بناء الإطار النظري | حفظ المراجع وتنظيم الأفكار وربطها | الجزء 6: إدارة المراجع Zotero وMendeley وEndNote، مع جدول مقارنة يساعدك على الاختيار الجزء 7: تنظيم الأفكار وقراءة المصادر تطبيقات التدوين والخرائط الذهنية والتخزين السحابي، وNotebookLM وأدوات قراءة ملفات PDF |
| 4 | صياغة الأهداف والأسئلة والفرضيات وتصميم المنهج | تحويل المشكلة إلى أهداف وأسئلة وفرضيات متسقة، واختيار المنهج | الجزء 8: الأهداف والأسئلة والفرضيات بالذكاء الاصطناعي من الفكرة العامة إلى أهداف قابلة للقياس وفرضيات قابلة للاختبار، مع مثال تطبيقي كامل |
| 5 | جمع البيانات | بناء أدوات الدراسة وتطبيقها وتفريغ البيانات | الجزء 9: جمع البيانات الاستبانات الإلكترونية والمقابلات بالذكاء الاصطناعي وتسجيل المقابلات وتفريغها |
| 6 | تحليل البيانات | التحليل الإحصائي والتحليل النوعي | الجزء 10: تحليل البيانات الكمية والرسوم البيانية SPSS وExcel وبدائل مجانية، وأدوات تحليل بالذكاء الاصطناعي الجزء 11: تحليل البيانات النوعية NVivo وMAXQDA وATLAS.ti وTaguette، ودخول الذكاء الاصطناعي على التحليل |
| 7 | عرض النتائج وتفسيرها | الجداول والرسوم البيانية والأشكال العلمية ومناقشة النتائج | الجزء 10: تحليل البيانات الكمية والرسوم البيانية |
| 8 | كتابة البحث | الكتابة الأكاديمية والتحرير اللغوي والترجمة | الجزء 12: إنجليزية الباحث أدوات الترجمة وإعادة الصياغة والتدقيق اللغوي بالعربية والإنجليزية، والفرق بين الاستعانة بالأداة والاعتماد الكامل عليها الجزء 13: الكتابة الأكاديمية والأصالة Word وLaTeX ومساعدات الكتابة الأكاديمية |
| 9 | التوثيق والتحقق من الأصالة | ضبط الاقتباس والتوثيق وكشف الانتحال | الجزء 13: الكتابة الأكاديمية والأصالة أدوات كشف الانتحال، وموقفها من النصوص المولّدة بالذكاء الاصطناعي |
| 10 | النشر والتواصل العلمي | اختيار المجلة، وبناء هوية علمية واضحة، وإيصال البحث إلى جمهوره | الجزء 14: قبل النشر اختيار المجلة المناسبة وتجنب المجلات المفترسة ومواقع البحث عن المؤتمرات، ومراجعة البحث قبل تقديمه الجزء 15: صوت وهوية الباحث هويتك الرقمية (ORCID وGoogle Scholar وResearchGate وLinkedIn والمدونة)، وصوتك الأكاديمي في الكتابة وكيف تحافظ عليه مع أدوات الذكاء الاصطناعي، وإيصال بحثك إلى الناس عبر المدونة ومنصات التواصل والفيديو والبودكاست |
| ✦ | طوال رحلة البحث | إدارة الوقت والالتزام بالأمانة العلمية | الجزء 16: إدارة وقت الباحث ومهامه تقسيم المشروع إلى مهام، وتطبيقات التخطيط والتذكير والملاحظات الذكية الجزء 17: أخلاقيات الذكاء الاصطناعي ومسؤولية الباحث متى يساعدك الذكاء الاصطناعي، وأين يبقى القرار لك |
سأضيف رابط كل تدوينة في هذا الجدول فور نشرها، لتبقى هذه الصفحة دليلك الدائم للسلسلة.
أربعة معايير لاختيار أي أداة
قبل أن تبدأ، هذه المعايير التي اعتمدتها في اختيار الأدوات، وأنصحك أن تعتمدها أنت أيضًا:
- الموثوقية: هل الأداة تابعة لجهة معروفة (جامعة، ناشر، مؤسسة بحثية)؟ وهل تعرض مصادرها بوضوح؟
- القانونية: هل تحصل منها على المحتوى بطريقة مشروعة؟ تجنّب مواقع تحميل الكتب والأبحاث غير المرخّصة، فهي تضر بمصداقيتك وقد تعرّض جهازك للخطر، وفي السلسلة بدائل قانونية ومجانية.
- الاستمرارية: هل الأداة نشطة ومحدّثة؟ أدوات كثيرة كانت مشهورة قبل سنوات ثم توقفت، مثل Microsoft Academic الذي أُغلق عام 2021.
- الخصوصية: ماذا يحدث لملفاتك وبياناتك البحثية عندما ترفعها إلى الأداة؟ خصوصًا أدوات الذكاء الاصطناعي.
وأين الذكاء الاصطناعي من كل هذا؟
في كل تدوينة سأخصص جزءًا لأدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة لتلك المرحلة، مع التنبيه إلى حدودها. والقاعدة التي ستتكرر معنا: الذكاء الاصطناعي يعمل مع الباحث لا بدلًا منه؛ يسرّع البحث والتنظيم والتلخيص، لكن الحكم العلمي والكتابة والمسؤولية تبقى على الباحث.
وإذا أردت أن تبدأ بهذا الجانب الآن، فقد كتبتُ عنه سابقًا:
- مقدمة الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي
- مراجعة الأدبيات بالذكاء الاصطناعي: نقطة بداية للباحث
- البحث في الأدبيات والمراجع بالذكاء الاصطناعي
وشاهد أيضًا الدورة المسجلة: أدوات الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي على قناة تعلّم+.
التدوينة القادمة
نبدأ من أول خطوة يخطوها كل باحث: البحث عن المصادر. في التدوينة القادمة نتعرف على محركات البحث الأكاديمي المتاحة اليوم، من Google Scholar وميزاته الجديدة، إلى محركات مفتوحة قد لا تعرفها، وأدوات الذكاء الاصطناعي التي تجيب عن سؤالك البحثي من الأبحاث المنشورة.
اترك تعليقًا